El COO de Centria Group participó como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital para el Canal de Empresarias de Panamá, auspiciado por Banistmo, donde presentó casos aplicados y la línea de investigación con la que su equipo busca medir con rigor la visibilidad de marca ante la IA
El 17 de septiembre de 2025, en la emblemática Torre Banistmo de Ciudad de Panamá, Néstor Romero participó como conferencista en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital dirigido al Canal de Empresarias de Panamá y respaldado por Banistmo. La jornada exploró uno de los cambios más significativos del marketing digital contemporáneo: la transición de competir por un lugar en los listados de resultados a disputar presencia dentro de la respuesta generada por un asistente de inteligencia artificial.
Uno de los pilares de la ponencia se centró en la Generative Engine Optimization (GEO), una disciplina dedicada a examinar cómo obtener y evaluar la aparición de una marca en las respuestas producidas por sistemas de inteligencia artificial, y en su conexión con el posicionamiento en buscadores (SEO), que ha marcado la organización de la visibilidad digital durante las dos últimas décadas.
«Durante veinte años el objetivo fue escalar posiciones y ganar clics en Google. Ese trabajo sigue siendo necesario, pero ya no es suficiente. Cuando una clienta le pregunta a un asistente de IA qué banco, qué hotel o qué proveedor elegir, no recibe diez enlaces: recibe sugerencias bien justificadas de algunas de las marcas. Y si repetimos la pregunta, la respuesta puede cambiar parcialmente. La pregunta que toda empresa panameña debería hacerse es si aparece en esa respuesta, y con qué frecuencia«, planteó Néstor Romero ante las participantes.
Lo que da resultados: tres ejemplos implementados en el mercado panameño
Néstor Romero apoyó su exposición en tres proyectos desarrollados en Panamá y la región. Los tres comparten un mismo principio de trabajo: contenido claro, estructurado y verificable, publicado de forma que tanto los buscadores tradicionales como los modelos de lenguaje puedan interpretarlo y reutilizarlo.
Este se presenta como un proyecto inmobiliario de referencia en Panamá, compuesto por residencias de alta gama orientadas a compradores globales. La labor realizada consistió en desarrollar contenido multilingüe, nítido y bien organizado, optimizado para la manera en que los modelos de IA procesan y comprenden los datos. Como consecuencia, se registró un incremento del 541 % del tráfico orgánico en un semestre.
El segundo caso corresponde a un hotel de playa, donde se integró el marcado estructurado del sitio web con la difusión de contenido relevante sobre el atractivo turístico de Panamá en diversos medios digitales especializados a nivel internacional. El proyecto alcanzó un aumento del 210 % en el tráfico orgánico durante un trimestre y elevó el Domain Rating de Ahrefs de 4 a 14 en apenas 3 meses, pese a la intensa competencia presente en este sector.
El tercero corresponde a un importante fabricante industrial de mobiliario, orientado a la venta B2B en varios países de la región a través de ferreterías y retailers. Mediante la publicación de informes y contenidos sectoriales adaptados a los motores de IA, junto con un ecommerce en formato de catálogo altamente estructurado y un blog técnico de gran rigor, se alcanzó un incremento del 68 % del tráfico orgánico en un trimestre y una progresión del Domain Rating de Ahrefs de 3 a 42 en los dos años que duró el proyecto.
«Lo que tienen en común estos tres casos no es una táctica, es un criterio: estructura, claridad, especialización y autoridad demostrable. Ese es el trabajo que hace que un modelo de inteligencia artificial pueda entender tu contenido, confiar en él y citarlo. Y es también el trabajo que sigue ordenando tu visibilidad en el buscador tradicional. No son dos estrategias distintas: es la misma casa bien ordenada«, explicó.
«Estos resultados son de visibilidad orgánica, y conviene decirlo con precisión: son métricas SEO. Lo relevante es que el trabajo que las produce —estructura, claridad, contenido con criterio y autoridad demostrable— es exactamente el mismo que hace que un modelo de IA pueda entender tu contenido y citarlo. Ordenar la casa sirve para las dos cosas«, explicó Néstor Romero.
El problema de fondo: cómo se mide la presencia ante la IA
La segunda parte de la intervención estuvo dedicada a la medición y analítica digital. Néstor Romero señaló que la industria dispone hoy de numerosos indicadores y tableros comerciales, pero que ninguno ha superado todavía el paso decisivo de demostrar que mide de forma fiable aquello que dice medir.
«El campo mide mucho y valida poco. Podemos enseñar buenos resultados de tráfico, pero cuando pregunto cómo medimos con rigor la presencia de una marca dentro de una respuesta de IA, la respuesta honesta es que aún no existe un instrumento validado científicamente. Ese vacío es, precisamente, la oportunidad«, afirmó.
Desde hace más de un año, Centria Group impulsa una línea de investigación sobre este tema en colaboración con especialistas de Quality Leadership University (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España) y Or University (Panamá). El primer fruto de este proceso es una revisión de alcance (scoping review) titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», que se encuentra en revisión por pares y próxima a publicarse en una revista científica de la región.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, mapea cómo la literatura emergente mide la presencia, visibilidad y citación de fuentes y marcas en los motores generativos. Entre sus conclusiones: el campo presenta siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea, un control insuficiente de la variabilidad de los motores —que pueden dar respuestas distintas ante la misma pregunta— y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Nuestra meta consiste en avanzar del análisis a una herramienta práctica: crear y comprobar un índice que cualquier organización, sin importar su escala, pueda emplear para identificar con rigor científico el nivel de presencia que su marca alcanza cuando la inteligencia artificial habla en su nombre«, adelantó Néstor Romero.
Empresarias panameñas ante un cambio de reglas
La sesión se enmarcó en el programa de formación que Banistmo impulsa para el fortalecimiento de las empresarias panameñas. Para Néstor Romero, este perfil empresarial parte de una posición más favorable de lo que suele suponerse.
«En el buscador tradicional, competir con las grandes marcas exigía presupuesto. En los motores de IA lo que pesa es la claridad, la especialización y la coherencia de lo que publicas. He visto marcas líderes con un SEO impecable que no aparecen cuando responde la IA, y competidores mucho más pequeños colarse en esas respuestas. Esa reordenación es una oportunidad real para la empresa panameña que la entienda a tiempo«, concluyó.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN), Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y COO de Centria Group.
